作者:远见
近年来,5G技术全面普及,支持5G功能的新手机占比越来越高。但围绕5G标准必要专利(SEP)的许可费率,权利人和实施者之间一直存在分歧。重庆法院先后审理了两起标杆案件——OPPO诉诺基亚案和中兴诉三星案,并分别给出了不同的5G行业累积许可费率。两案中的经济学分析报告使用方法论基本一致,但结论差异显著。
本文基于对外经济贸易大学龚炯教授与马晓倩博士的研究报告《关于中兴三星案5G行业累积许可费率问题研究》,用通俗的语言,对两费率测算方案的核心争议与主要结论进行梳理。
一、什么是“行业累积许可费率”?
简单来说,5G行业累积许可费率回答的是:在遵循FRAND原则给予专利权人合理回报的前提下,实施5G通信标准所涉及的全部标准必要专利,合计应当收取多大比例的许可费。
打个比方:如果以一部售价200美元的手机作为许可费计算基数,行业累积费率为5%,则按照这一计算方式,全部5G标准必要专利权人合计收取的许可费约为10美元。
二、两个案件,两个费率
OPPO诉诺基亚案判决在先,于2023年作出;中兴诉三星案判决在后,于2026年作出。OPPO诉诺基亚案判决作出后,行业报告、谈判及诉讼中存在援引该案5G行业累积费率作为参考的实践。
OPPO诉诺基亚案确定的5G行业累积费率为4.341%—5.273%,中兴诉三星案确定的费率为7.8%—8.5%(2024—2029年),后案确定的费率远远高于前案。
以2025年全球智能手机出货量12.6亿部、单台5G手机200美元计算,两个费率区间对应的全球行业许可费总额相差约84亿美元/年。

三、中兴三星案费率为什么偏高?对经济学报告的五点质疑
1. 没有考虑5G溢价会随时间自然下降
5G手机刚上市时是卖点,但如今已是标配。OPPO诺基亚案用指数函数预测了5G溢价衰减,而中兴三星案直接用了模型估算的5G系数(21.57%或13.83%),没有对衰减做充分预测。
2. “已上市时长”控制的是单机降价,不是技术扩散
“已上市时长”回答的是“同一款手机上市越久价格是否越低”,而不是“5G技术从稀缺变为标配后其溢价是否下降”。2026年新上市的5G手机已上市时长为零,但不代表5G仍处在稀缺状态。单独使用该变量无法正确反映5G技术在手机中的溢价程度。
3. 4G/5G手机价格比39.16%可能被高估
通过对Canalys数据进行分析发现,2024年后该比例已降至约20%—25%,远低于中兴诉三星案中最终使用的39.16%。由于该参数直接作为乘数进入公式,当价格比从25%升到39.16%时,费率从约5%升到约8.5%。
4. 特征价格模型可能吸收了非5G因素
基准模型删除“处理器型号”变量时5G系数为21.57%,加入后降至13.83%——降幅达36%,至少表明了5G系数对控制变量设置较为敏感,也提示处理器型号、性能配置及产品定位等因素可能会影响估计结果。因此有必要进一步说明模型中具体控制了哪些变量,以及不同变量设定对结果的影响。
5. 运营商5G ARPU持续下行佐证终端用户侧5G可货币化价值有限
ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入)能够直观反映消费者对 5G 服务的付费意愿。多家海内外运营商运营数据显示 5G 商业增值空间持续承压:英国EE前CEO称5G对消费者“有些失败”;Vodafone ARPU从2012年的34.6英镑降至2025年的16.4英镑;2025年中国移动5G渗透率已处于高位,但ARPU仍同比下降约3.5%。运营商5G ARPU下降,侧面体现5G对于用户而言可货币化价值有限,其不愿为5G多支付费用。
四、核心结论
研究报告认为,应对中兴三星案的经济学分析报告的分析方法和费率结论持审慎态度:5G系数需考虑技术普及后的衰减;4G/5G价格比需完整披露预测方法;模型需更严格排除非5G因素;费率测算应与用户侧实际支付意愿相匹配。
五、累积费率测算的行业价值
合理确定5G行业累积许可费率,对平衡创新激励、制造收益和终端产品负担具有现实意义。不合理的过高费率,将直接推升制造环节成本。
另外,笔者还注意到,龚炯教授之前的报告《从4G到5G:手机市场价格演变及标准必要专利费率研究》中给出的未来3年~10年时间内5G标准全球累积费率区间是4.30%~6.22%。
参考来源:
1.龚炯、马晓倩《关于中兴三星案5G行业累积许可费率问题研究》 https://mp.weixin.qq.com/s/lalGvWI5XJWELGArXuEyCA?from=groupmessage&isappinstalled=0&scene=1&clicktime=1785139060&enterid=1785139060;
2.http://rdcy.ruc.edu.cn/zw/jszy/gjgj/grzlgj/94502737cc6a494f9a4e1e4130d362b9.htm
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