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王穹:AI在影视创作环节中的应用与相关法律问题

来源于 知产财经 日期 2025年05月09日

3月15日,由湖北省版权保护协会、武汉东湖新技术开发区人民法院、知产财经联合主办,北京图灵高斯科技服务有限公司、武汉华著科技有限公司支持的“人工智能时代的法律实践与合规路径”研讨会在武汉成功召开。会上,爱奇艺科技有限公司法律部法务经理王穹以“AI在影视创作环节中的应用与相关法律问题”为题作主旨演讲,知产财经对其主讲内容进行了整理,以飨读者。

  作者:王穹  爱奇艺科技有限公司法律部法务经理

  3月15日,由湖北省版权保护协会、武汉东湖新技术开发区人民法院、知产财经联合主办,北京图灵高斯科技服务有限公司、武汉华著科技有限公司支持的“人工智能时代的法律实践与合规路径”研讨会在武汉成功召开。来自行政、司法、学术领域以及产业界近200位代表出席会议,共话人工智能知识产权法律问题。会上,爱奇艺科技有限公司法律部法务经理王穹以“AI在影视创作环节中的应用与相关法律问题”为题作主旨演讲,知产财经对其主讲内容进行了整理,以飨读者。

  整理人:白池磊  知产财经

  各位专家学者、各位业界同仁,大家下午好!我今天分享的主题是《AI在影视创作环节中的应用与相关法律问题》。

  随着AI技术的发展,尤其是AIGC技术在各个方面的广泛应用,AI已从1.0阶段跨入了2.0阶段,生成式AI为视听行业的内容创作与传播、视听产业业态转型带来了全新的可能性。在内容产业中,人肯定还是最核心的角色,AI现在、以后都不大可能学会编剧的灵感和创意。而创作者可以利用AI将其脑海中过去难以实现的宏大场景以及一些奇思妙想,以一种更高效、更低成本的方式展现给观众。我们认为,在生成式AI的驱动下,未来的内容行业突破创意极限的爆款将更“爆”,内容与创作者和观众之间的个性化连接将更紧密,产业试错周期将大幅缩短,迭代也将进一步加速。

  一、AI对影视创作的辅助作用

  作为国内长视频行业的代表,爱奇艺密切关注专业视频创作领域的技术革新,也致力于为创作者提供更好用的AI工具。目前爱奇艺在内容生产环节广泛应用了自研影视制片管理系统,同时引入了各类AI工具以实现提质增效。我们一部影视剧从立项到最终上线播出的过程中,主要历经三个阶段:1.在策划阶段,制片人利用文字处理AI,提高文本的阅读效率,帮助其从海量的文字当中迅速筛选出想要创作的内容。爱奇艺的影视文学创作工坊,可以识别情节点来进行小说和剧本拆解,能够在3-4个小时之内输出剧本大纲、分集大纲、人物小传、人物关系图等等。同时制片人也可以利用一些原画、气氛图、概念海报制作等AI工具,来帮助制片人快速传达项目的核心价值,用于开发和剧本立项等等。此外,也可以通过关键词精准定位视频片段,帮助制片人、导演和美术指导等寻找相近的场景进行参考。2.在制作阶段,通过虚拟制作,声音制作和资产制作三种工具来进行AI的制作。3.在宣发阶段,我们为广告主提供了AI工具“智绘”。它具有文案助手、文生图、图生图、智能扩写等功能,可以覆盖各个行业的目标营销场景,可以助力广告主高效制作海量的广告素材。在影视剧发行宣传的过程中,宣推人员也可以利用AI实时挖掘弹幕和台词中热点话题和精彩的热梗,定位一些能引起用户共鸣的精彩片段,为宣传和运营提供丰富的参考素材。

  经过了多个项目的研发,我们自研的IQ Stage虚拟拍摄技术,已经能够比较高效地执行项目的剧集拍摄。去年上线的《大梦归离》在虚拟拍摄上突破了很多技术难点,相较于过去使用绿幕进行特效镜头拍摄,并通过后期抠图来合成背景的方式,IQ Stage虚拟拍摄技术,能够实现虚拟场景光线和实景光线的延时匹配、实现昼夜变换、雨雪现场特效匹配、大面积水面反射拍摄,以及威亚高速拍摄等特效。同时,虚拟搭设的3D背景建模也可以应用在数字资产库当中。虚拟拍摄技术的一大重要基础和积累是数字资产库。爱奇艺建设了自己的数字资产库,能够让内容项目的服装、角色、虚拟道具以及场景、建筑等数字资产在库中留存,并确认版权,以便将来的项目可以二次授权利用。目前其可以应用于拍摄MV、制作线下VR沉浸剧场、制作动作游戏,也可以授权给晚会来进行场景搭建,同时助力数字藏品的发行。

  除了图像之外,在声音方面也应用了AI技术。我们的“奇声”智能配音系统,可以帮助国产剧快速出海,提升配音制作效率近6倍。现阶段,奇声系统由智能配音预处理、智能多语种配音变声和智能配音后期处理三大技术支撑,包含了多个AI算法模块和丰富的功能模块,已为300多部海外电影制作了普通话配音版本,并为50多部华语电影、600多部国剧制作了多国配音版本。在电视剧需要后期进行台词补录,艺人难以配合档期时,也可以通过AI来生成与艺人相似音色的台词。该项技术获评工信部“2024年新型数字服务优秀案例”。

  在帮助提升用户体验方面,主要有两项技术。第一项是ZOOM AI图像增强技术,在AI算法支持下,该技术实现了去除划痕、色彩增强、智能插帧、去噪锐化、前景提亮和超分辨率等功能。仅2023年,就有200多部经典影视作品在爱奇艺获得了高清修复。另一项重要的应用是AI智能搜索。该技术以生成式AI技术为基础,实现对影视剧情分钟级的理解,并自动生成剧情对应片段及剧情看点,显著提升了搜索的精准度,大幅降低用户的搜索成本,满足多样化的搜索需求。此后无论是搜角色、搜剧情、搜明星还是搜片单,相关内容都能一键直达、即搜即看。例如,当搜索《三大队》剧情片段时,可以直接定位到剧集当中的位置,直接观看。

  二、AI涉及的法律问题

  AI在给制作方和用户带来优秀体验的同时,也存在一些问题。第一个问题是AI解说。短视频侵权是一个老生常谈的问题,在短视频平台上存在着大量的AI剪辑、二创的视频,很多原创程度比较低,仅需对故事情节进行简单的概括,就形成了所谓的剧情解说的二创作品。这类视频,很难认为其具有一定高度的独创性,能达到法律上关于“作品”的定义标准。并且,这类作品大量存在于短视频平台上,已经构成对原作实质性的替代。随着AI技术的发展,已经出现了一站式的AI影视解说和自动化剪辑的软件,只需要上传完整的长视频片段,就可以实现自动切片、自动剪辑、AI智能解说,实现高度的自动化。据软件宣传,其一天可以生产出100部电影解说,其中的文案均由AI进行理解并提炼总结,其准确性以及质量难以保证。我们在监测过程中,经常看到一些短视频平台上存在剪辑内容不知所云、配音一本正经地胡说八道的视频。这些视频不仅对我们的信息网络传播权造成一定的侵害,同时,可能也会影响到作品的声誉,并构成对其他权利的侵害。

  第二个问题是影视剧AI换脸的问题。影视剧角色AI换脸,首先可能侵犯明星的肖像权,其次是侵害影视作品权利人的著作权,包括信网权等。从不正当竞争的角度分析,它一定程度上属于不正当攫取他人劳动成果搭便车的行为。在遇到这种情况时,应当向谁主张权利?是换脸产品的提供者,还是制作换脸视频的上传用户,抑或是视频网站?此前《宁安如梦》的作品遭遇换脸,我们仅起诉了视频平台,最后判决认定其构成了侵害信息网络传播权。未经视听作品著作权人同意,擅自使用电影、电视剧等视听作品中部分片段进行AI换脸后在网络上进行传播,根据《著作权法》第十七条规定“视听作品中的电影作品、电视剧作品的著作权由制作者享有”。涉嫌侵害著作权人的信息网络传播权。如使用人还同时存在歪曲、篡改他人作品的行为,损害了作品的声誉,涉嫌侵害改编权或保护作品完整权。对于AI换脸软件的经营者来说,我们认为其应当尽到审慎的注意义务,加强对视频来源的管控,在搜集视频时应充分核实权利人的身份,完善视频的授权管理,履行显著标识的义务,向公众提示深度合成的法律后果。今年两会期间,很多代表都提出一系列关于适度合成的法律问题,目前我国颁布和实施了《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等,但这些法律主要约束的是提供相关服务的平台。而随着软硬件技术的发展,目前deepfake完全可以只使用运行在个人电脑中的模型完成。要应对这种deepfake带来的各类问题,需要全流程的综合治理,需要技术、平台和法律的多元协同。

  第三个问题是角色AI,也就是聊天机器人的问题。聊天机器人是自然语言处理等技术在人工智能领域的应用成果。聊天机器人的内容生成需要在数据存储的基础上,通过算法选取需要的数据并进行重组,此后被加以使用,所以相应地产生了数据挖掘、内容生成和生成内使用三个阶段的版权风险。我们监测到一个应用,未经授权使用了《狂飙》来进行训练。通过这个应用,用户可以跟高启强聊天机器人进行对话。可以看到,它所生成的一些内容,存在着明显的错误,比如问它“你的创作者是谁”时,它回答“是我的兄弟高启盛”。还有一些应用是可以在扮演角色的过程当中,体验一些剧情里的“剧情杀”玩法。这些应用实际上都存在侵权风险。第一,版权风险。其可能侵犯复制权、信息网络传播权、改编权等著作财产权,同时也可能侵犯署名权、修改权、保护作品完整权等。第二,不正当竞争风险。虚拟人物聊天平台,未经授权,将知名作品的角色、形象,以及剧情内容作为它的经营信息,使用户产生混淆,误认为平台与版权方存在合作关系。

  最后再提一下AI智能搜索平台。当提问“某某剧集在线观看”类问题时,搜索结果经过编辑、整理,提供盗版影视作品观看链接,涉嫌侵害信网权。平台整理编辑这种盗版链接,可能是一种技术中立的结果,但其应当在提供的过程当中,事先加入版权保护的价值判断,否则以后就可能会出现这样一个现象:哪个大模型提供盗版链接提供的越快、越准确,竞争优势就越强,但这种竞争优势是建立在损害权利人的根本利益前提下的。因此,我们希望这些大模型,当用户向它提问“《狂飙》全集在线观看”时,它会进行一个版权保护的价值判断,并告知用户由于版权问题无法提供盗版链接。

  以上就是我的分享,谢谢大家!

(本文仅代表作者观点,不代表知产财经立场,平台并不承诺对内容负责,如有相关疑问,请联系文章作者。)

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