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【假日专题一】视频回放:6场商业秘密保护制度相关主题系列线上分享会合集

来源于 知产财经 日期 2024年02月02日

2023年12月-2024年1月,知产财经联合中国知识产权名家讲坛陆续举办“知识产权损害赔偿”热点难点问题系列线上分享会,知产财经特将6场视频回放剪辑整理,以飨读者。

  【对谈IP】栏目

  由知产财经联合中国知识产权名家讲坛打造的专业观点交流类线上对谈栏目,每期1个主题、2位对谈嘉宾、3个焦点问题,通过专业对谈的形式,解读同一问题,碰撞不同观点,为行业带来多维度的参考与理解。

  会议背景

  近年来,从党中央的决策部署到法律法规的立改废释,都在不断建构、完善我国知识产权惩罚性赔偿制度。随着《民法典》、知识产权各专门法、反不正当竞争法“侵害商业秘密”条款相继引入惩罚性赔偿的规定,标志着惩罚性赔偿制度在我国知识产权领域基本实现“全覆盖”。为深入学习贯彻党的二十大关于加强知识产权法治保障的要求和部署,进一步落实《知识产权强国建设纲要(2021-2035年)》关于“全面建立并实施侵权惩罚性赔偿制度”的决策部署针对近几年出现的重点、难点和热点问题,中国知识产权名家讲坛联合知产财经于2023年12月-2024年1月陆续举办“知识产权损害赔偿”热点难点问题系列线上分享会,邀请行业内的专家学者及实务界代表共同探讨相关法律规定,以期为企业更好地适用提供帮助。自推出以来,6场线上会议共有近2万人参与,知产财经特将6场视频回放剪辑整理,以飨读者。

  系列分享会回顾

  分享时间:12月22日(周五):15:00-16:30

  分享嘉宾:

  宋   健 江苏省高级人民法院原资深法官、全国审判业务专家

  龙小宁 厦门大学 “长江学者”特聘教授

  分享主题:《专利贡献度的经济学计算》

  分享要点:

  1、专利贡献度(专利价值、技术贡献度)在损害赔偿金额确定中的重要性;

  2、专利贡献度与因果推定之间的关系;

  3、经济分析中如何计算专利贡献度?

  分享时间:12月29日(周五):15:00-16:30

  分享嘉宾:

  杨  丽  四川省高级人民法院知识产权庭原庭长

  赵克峰  己任律师事务所合伙人律师

  分享主题:《惩罚性赔偿三件套:故意与情节严重、基数与倍数、律师请求与法官裁判》

  分享要点:

  1. 故意与情节严重:故意和情节严重该如何区分,又有什么联系?除重复侵权外,还有哪些具体的情形在实践中容易被认定为构成故意与情节严重?

  2. 基数与倍数:如何确定被告获利?是否可以适用“虚拟许可费”作为基数?法院是否可以酌定基数?倍数主要取决于法官的自由裁量,考量因素包括哪些?

  3. 请求与裁判:一个“完美”的惩罚性赔偿案件当事人该怎么主张和举证?法院在何种情况下倾向认定可以适用惩罚性赔偿?

  分享时间:1月5日(周五):15:00-16:30

  分享嘉宾:

  黄武双 华东政法大学教授、博士生导师

  邓宏光 西南政法大学知识产权学院教授

  分享主题:《知识产权损害赔偿的理念与规则:以中美比较为视角》

  分享要点:

  1. 什么是尊重市场竞争经验规则下的损害赔偿计算方法?

  2. 如何看待贡献率问题?

  3. 中美在损害赔偿方面的理念有何不同之处?

  分享时间:1月12日(周五):18:30-20:00

  对谈嘉宾:

  王江桥  杭州市中级人民法院知识产权庭庭长

  刘  维  上海交通大学凯原法学院知识产权教研部主任

  分享主题:《知识产权损害赔偿数额的确定》

  分享要点:

  1.知识产权损害赔偿在制度上的特色?

  2.如何确定侵权人因侵权所获得的利益?

  3.损害赔偿何时可以代替停止侵害?如何代替?

  分享时间:1月19日(周五):15:00-16:30

  对谈嘉宾:

  李  扬  中国政法大学民商经济法学院教授

  杨德嘉  北京市海淀区人民法院民五庭庭长

  分享主题:《知识产权损害赔偿的理论基础与实务要点》

  分享要点:

  1.知识产权损害赔偿的基本理念

  2.影响损害赔偿数额的考量因素

  3.证据规则的适用与损害赔偿数额的确定

  分享时间:1月26日(周五):15:00-16:30

  对谈嘉宾:

  汤茂仁 江苏省高级人民法院知识产权庭庭长

  邓宏光 西南政法大学知识产权学院教授

  分享主题:《知识产权损害赔偿的举证责任与证明标准》

  分享要点:

  1.对证明赔偿数额方法和证据的评判思路

  2.第三方数据、行业数据在知识产权损害赔偿中的适用

  3.举证妨碍制度在知识产权损害赔偿中的适用

  回放方式:

  链接:https://pan.baidu.com/s/147eTIPTsJ9d6F3PKAmW_YA?pwd=tnst 

  提取码:tnst 

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