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欧洲专利局更新人工智能发明审查指南

来源于 知产财经 日期 2024年02月27日

欧洲专利局(EPO)发布了新的《审查指南》草案,该指南将于2024年3月1日生效。新指南包括对欧洲专利局审查人工智能(AI)和机器学习(ML)领域发明的实践的一些重要更新。

  翻译:赵轩 知产财经

  知产财经从海外媒体the patent lawyer获悉,欧洲专利局(EPO)发布了新的《审查指南》草案,该指南将于2024年3月1日生效。新指南包括对欧洲专利局审查人工智能(AI)和机器学习(ML)领域发明的实践的一些重要更新。

  《审查指南》规定了欧洲专利局审查专利申请和进行异议的实践和程序,以方便那些不熟悉《审查指南》的人。

  新指南并没有改变欧洲专利局在AI和ML领域可申请专利和不可申请专利方面的做法。而是继续其目前的做法,即询问涉及AI和ML的发明是否服务于“特定技术目的”(如处理音频、图像或视频数据),或是否针对“特定技术实现”(如计算硬件的新布置)。

  新指南包括关于专利申请必须在多大程度上公开用于实现AI和ML发明的算法和训练数据。到目前为止,就提供清晰完整的发明披露的要求而言,指南对AI和ML的处理与其他技术并无区别。不过,新指南要求AI或ML发明所使用的数学方法和训练数据的披露必须足够详细,以便在权利要求的整个范围内再现发明的技术效果。

  新指南的一个实际结果是,申请人及其律师将需要更加谨慎,以确保人工智能和人工智能发明的专利申请包含足够的技术信息,使名义上的技术人员能够实施发明。所需的详细程度将取决于发明的性质。

  如果发明使用的是众所周知的ML算法,只需提及这些算法的名称并解释其使用方法即可;如果发明的核心是一种新的ML技术,则申请应包含如何实现该技术的详尽说明。例如,判例法表明,所使用的任何神经网络的结构、拓扑结构、激活函数、结束条件和学习机制都是申请可能需要公开的相关技术细节(见第 T1191/19 号决定)。

  关于训练数据,指南明确指出,没有必要披露训练数据本身;相反,如果ML算法的技术效果取决于训练数据的特定特征,则必须披露这些特征。在实践中,这意味着申请应包含如何获取或生成训练数据的详细解释,以便阅读申请的技术人员能够创建自己合适的训练数据,而不会造成不必要的负担。

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